“当一个商业模式成功的时候，往往不是一个公司的成功，而是一群公司都成功了。”这是汇通天下总裁翟学魂在业内分享时的喊话。莫非一度被业内质疑的车货匹配模式已被证明是成功的？大车队的春天真的来了？成功的标准又是什么？
众所周知，国内物流发展水平与欧美发达国家相比存在很大的差距，物流总费用占GDP的比例也在国外的两倍左右，中国实体经济的腾飞，物流成本的大幅度降低是前提。随着国家政策红利的倾斜以及资本的注入，不少大型的物流明星公司获得较快的发展，但即使包括这些大明星公司在内，物流能做到的只是很小的一部分。 从物流行业的成本结构中的交易端来看，天地汇创始人徐水波认为车货匹配只占交易端的10%，而运输交易的成本占到80%左右，所以他才觉得有能力的公司应该注重运输端的交易成本，而不是盯着占比只有10%的车货匹配端。但即使只占10%交易成本的车货匹配，依然存在很大互联网+的改善空间，并且处在运输交易的前端流程，是绕不开的难题。 2015年之后，一大波O2O项目倒下，也有小部分公司“斩尽尘沙”坚持走到了现在，尽管竞争激烈，用安能物流总裁秦兴华的话说就是，红海里总有蓝海。
车货匹配领域两家备受关注的明星公司运满满和货车帮，在去年年底分别完成上亿美元的融资。 运满满是基于移动互联网技术开发的全免费手机APP应用产品，于2013年11月上线，致力于为公路物流提供高效的管车配货等全面信息及交易服务，由阿里巴巴多位高管及物流行业专家共同组建。 运满满通过自身在货运领域的数据积累，基于阿里云的算法提升精准匹配水平，提供高效率的线路。 2015年，运满满平台上平均每天有20万运单成交，卡车月行驶里程数从原来的0.8万公里到1.1万公里，司机的等货时长从平均2.5天下降到0.42天。现平台上注册货主80万，重卡车主350万。 经过5年时间的酝酿，面向司机和货主端的货运交易平台货车帮于2011年上线。货车帮定位为中国公路物流领域的互联网企业、大型的货车综合服务平台，致力于做中国公路物流的基础设施。 2011年，货车司机的货源信息主要来自物流园区落后的配货方式，货车帮通过地勤团队在13个省分别建立了13个超级QQ群，通过500人的QQ群来培养货主和司机交互信息的习惯，因此货车帮也还有一个名字叫做“物流QQ”。 截至目前，货车帮已与230万卡车展开合作，每天处理的订单达10万个、处理运输费用1.2亿美元。在全国有1000处服务中心，为卡车司机提供支持。 这两家企业在车货匹配领域被公认为是排名靠前的领跑者，获得不同资本方的关注，前期都是通过艰难的地推团队去改变货主、司机的使用习惯；货车帮甚至通过送平板电脑的方式去改变传统司机的车辆使用习惯，为的是能对货车的位置进行定位和监测。 两者也都基于阿里云的计算平台，并与其共同开发大数据产品。也与保险公司签订合同提供相应的保险产品，在为用户提供更多有价值的服务后，从衍生的车后市场去实现盈利。
如果按照车货匹配平台和数据分析一站式服务平台来分类，货车帮与运满满并不能与汇通天下放在一起进行比较。但从管车配货的服务提供上来看，有数据对比才有看点。 汇通天下在2010年就开始为物流行业提供数据服务，以智能终端为基础，通过数据将卡车、货主联系在一起，以车辆大数据为基础，智能连接油品、路桥、保险和信贷、融资租赁等合作伙伴，构建覆盖物流车队的一站式服务平台。目前服务的客户达3万家，连接车辆超过30万辆。 亿欧：汇通天下融资历程.jpg 汇通天下总裁翟学魂近日分享了一组数据，2017年，车队每辆车的运营里程数提高到了4.5万公里及以上/月，而根据G7平台上的数据统计显示，2015年这个数字是3万公里/月，2016年大批车队达到4万公里/月，车辆行驶里程数、准点率都在提高，相应的油耗在降低，好的司机，每跑1000公里，可以省掉30升油。这也是为什么翟学魂说大车队的春天到来了的原因。 从车队和货主相关的商业模式来看，一个商业模式的成功代表着一群公司的成功。但从运满满公布的数据来看，卡车月行驶里程数在1.1万公里/月。货车帮官网公布的数据显示2015年节省的燃油费为500亿元。 亿欧专门针对此问题询问了货车帮创始人戴文建，他给的数据是2016年卡车月行驶里程数平均不到1.1万公里，这数据比2015年提高了2千公里。 运满满总裁苗天冶在回答亿欧同样的提问时表示，按照运满满平台上的数据显示，卡车月平均行驶里程数在1.1万公里左右，领先于国家发布300公里/天的标准，对于翟总关于大车队的数据前景表示看好，但因此说大车队的春天已来还为时过早。
标准化车队在中国还不是一个普遍现象，跟美国有着几万个标准化车队相比还是凤毛麟角。标准化车队对于运力的输出以及运输服务产品化有很好意义，苗天冶说运满满也在积极发挥平台型企业的优势，来推动互联网型大车队的发展。 在亿欧看来，一批车队的成功确实令人振奋，尤其是4.5万公里/月的运营里程数确实是很大的一项历史性突破，但这只能表明哪种方式是可行的，一大批商业模式相似的公司可以朝着这个方向去努力，并不能证明他们已经全部达到了这个水平。 行业几个人达到100分并不难，尤其在万亿级的市场里，达到了亿级交易额也只是做到了某个具体领域的1%，难点在于所有人达到及格分数线。而这需要行业内各公司共同发力，在各自负责的板块里完善好互联网+大数据接口的基础服务工作。
