2017年1月10日，由中国服务贸易协会电子商务委员会、中国电子商务产业联盟主办的第五届中国电子商务年会，在上海龙之梦大酒店举行。此次大会的主题为“商业巨变 未来已来”，1号店CTO高级副总裁钟浩出席了本次会议，就AI驱动的下一代电商这一主题发表了演讲。
钟浩表示数据反馈才是人工智能精髓所在。人工智能营销系统分为三点：1.需求预测。2.销量预测和订货策略。3.库存优化。
钟浩认为：电子商务颠覆了传统零售销售方式，智能商务将会颠覆传统的电子商务模式。
以下为现场速记全文，或存纰漏，敬请谅解。
首先我们看零售公司，大多数财务数据一般看两个指标，一个是总收入，另外一个是净利润；这两个指标起决定作用的呢，一个是经营规模，另外一个是运营的成本。我们其实认为当一个公司经营规模在不断扩大过程中，成本是可以被摊薄。实际说被摊薄更多是固定的成本，但是从降低运营成本角度来说，哪一部分是固定成本，其实不容易去找到的。我们都认为实体店租金是一个固定成本，但是实际上随着经营规模不断扩大，实体店经营成本不断增加。电子商务行业，服务器，IT投资是一个固定成本，但是实际上随着规模不断扩大，服务器成本，运维成本也是会不断的扩大。
后来有了智能化，电子商务是有数据，我们可以从数据中找到一些规律，这些规律逐渐形成了一些规则，录入到系统。系统可以做一些决策，这个时候自然而然是智能化的系统，可以做一些执行的动作，决策的动作。所以通过数据规律产生，让系统自动执行，这就是一种智能化的道路。
但是最后由系统自己来执行的，下一代人工智能跟智能系统最大区别在哪里？就是省掉人的部分，刚才说产生数据，解读数据，制定规则，编写系统，系统来执行，执行后有一个结果，这个过程被机器，被系统去执行，机器学习就是完成了一个机器系统去学习这么一个过程。这个其实就是现在看到未来，电子商务运营方面人工智能方面的应用。
在介绍传统电商营销和人工智能营销之前，我们先来看一个词儿，就是“经验”，当我们说一个员工很有经验的时候，经验是从多次实践中得到知识和技能。有经验的人，我们碰到一些案例就知道，必须把周期拉长，提前做营销的活动。在这个过程中，人有能力去学习，两个节日加在一起的时候，拉长销售周期促进整个销量。系统不一定知道，系统可以去学习，你给他机会去学习，会知道碰到这种类似情况怎么做，这种场景是非常多的。
一旦各种各样的情况比较多以后，光靠人很难去判断。一般传统电商营销分成几步，一开始是选品，定价，通过一些渠道购买流量，或者通过促销信息放出去，这个是传统电商营销，现在越来越依靠系统，人工智能系统获取数据的能力极其强，短时间能够收集各种各样的消息，会跟踪不同城市人群的偏好等等，我们大概有一百多个条件去知道，每个条件有非常多的数据。对产品价格调价也是具备这些能力，包括实时的数据的优化和反馈。
很重要一点就是数据反馈才是人工智能精髓所在。人工智能营销系统是一个什么样的模式？我这里举一个例子，系统通过大数据监测，通过各种搜索量，一些论坛，一些新闻会知道，比如说：无硅油洗发水，近期需求量井喷，系统会挑选接受度比较高的无硅油品牌进入自动选品环节，之后做自动定价，然后是陈列，通过一些方式进行营销，这就是一套全自动化，从开始监控到后面做营销方式的手段来做。通过人工智能，自动化运营不断超前捕获用户的需求，交谈过程购买洗发水，就购买洗发水就完成交易，或者回家之后，用手机上网找到洗发水来购买，这个商机已经错过了。
后面是自动补货系统，为什么要做自动补货系统，一号店是一家网上超市，我们在销商品有8万多个，平均每个区域，每天发出商品数量是120万个，平均每个定单有12个商品，平均库存周转是20天，快销品有效期，不能让商品在库存里面呆的时间太长。所以基于这点，我们必须来做一些自动补货一些流程，我简单介绍一下，其实也是相对比较简单。首先是需求预测，比如说提前预盼，或者是决策者决策部，大家拍一个照以后慢慢看。通过决策来进行订货，补货，最后是库存分析，我们左半段系统能力，右半段是人工智能能力，我们必须分析库存是否健康，如果不健康，必须进行库存的优化，中间是智能补货的环节。下面两块预测平台，决策平台，在人工智能下面两个平台可以公用，中间这块是各种各样的应用。基于两个平台有销量预测和产销，最后汇总到智能补货系统里面去。
这是做销量预测，销量预测形成一个闭环，闭环已经具备了一定的人工智能的能力，根据各种各样的数据，流量，历史销量等等，这是所有的数据，一开始做数据清洗，异常数据非常多，必须把一些杂的数据去掉以后，才能正确利用数据模型来进行一些预盼。最后是输出，根据不同的SKU，有不同良好率的指标，比较大，销量特别高的一些指标，一天卖几十万件的商品，如果良好率低的话，一旦预测错误，很容易包仓，良好率根据不同的SKU有不同的指标。
这是订货策略，可以简单跟大家分享一下，我们通常使用MIN—MAX的策略，我们提前多少时间去补货和备货，这个也是比较复杂的。这是库存分析，因为在整个流程中有非常多的异常，有各种各样的原因和种类，一旦供应商出现一些异常，或者不及时送到，或者出现什么样的问题，就会有一些惩罚机制，所有的东西必须标准，才能做准确的预测和判断，整个库存分析也是非常重要的。
最后一个是库存优化，按照商品和批次维度生成退货或报废建议，把滞销商品快速倾销出去。这就是整个补货系统的一个应用，从供应商仓储一步一步到前置仓以及到供货仓。
最后是一个结论，我简单两句话讲一下，电子商务颠覆了传统零售销售方式，未来是什么样的？从我的角度来看，智能商务将会颠覆传统的电子商务模式。时间不确定，可能五年，可能十年，电子商务颠覆传统零售方式花了十年左右的时间。
第二点跟大家简单说一下，为是公司非技术部门中的技术人员占比将超过50%，传统零售IT是很小的部门。到了电子商务公司IT是很大的部门，占了30%到50%，未来在智能商务时代，技术人员的占比可能占到公司50%到70%，甚至更高。但是不太可能，一个公司里面有一个部门占据公司一半以上的人，这个相对不是太健康的。未来是什么样的形式？从我的角度，未来你的运营部门，营销部门，业务部门一半以上的人是搞技术。这里有一个非常假想，十年二十年来看，现在人人都会电脑，业务部门，营销部门里面，有一些人做一些公式，做一些算法，他在部门里面是技术相对比较好的人。未来在部门有各种各样的技术的人，有懂算法的人，所有人工智能这套体系实际上并不是通用的，一个公司非常通用能够做一套人工智能体系，每一个环节，都是可以做人工智能，甚至每个品类都是可以做人工智能的。未来每个部门里面，业务部门老大下达更多的指令，调整销售目标，我该怎么做，不是找技术部，也是找部门里面的技术人员。
