为了保证物品能够顺利运达，同时既要避免过多物流问题导致卖家受伤，也要减少因此可能引发的买家不满。为实现这一目的，亚马逊可谓是煞费苦心。
目前，亚马逊在全球拥有125个运营中心，能将货物送往全球180多个国家和地区。亚马逊在中国境内拥有13个运营中心，成立于2011年的亚马逊昆山运营中心是亚马逊目前最大的运营中心之一，存储品类涵盖食品、百货、图书、服饰等，配送范围辐射整个长三角区域。
早在2014年，一段视频将亚马逊仓库内的工作情景公之于众，就曾引发中国电商界的一阵惊呼。在视频曝光的亚马逊仓库里面，十几台Kiva机器人迅捷而有序地忙碌着，周围偶然出现一两个人类员工。这些看上去和家用扫地机器人差不多的Kiva机器人能够举起重达750磅(约340公斤)的货物，在仓库内移动时不仅可以根据指令选择最优路线，而且能够自动避让障碍物或同伴，灵巧地转弯。它的工作形式是进入货架底层、承受高达340公斤的重量，要比人工操作效率更高。
不仅如此，2016年5月，亚马逊还被证实已收购一支由12名计算机视觉专家组成的团队，旨在帮助解决无人机观察和了解外界，这样无人机就能绕开障碍物，安全飞抵目的地。
除此之外，在11月7日，亚马逊欧洲五国自配送退货政策也开始执行。欧洲站由卖家自配送的订单产生退货时，卖家需要通过三种方式来处理。卖家可以全额退款，无需买家退货;如果卖家要求买家寄回货物，就需要给买家提供一个位于订单产生的亚马逊站点所在国家的退货地址，方便买家将货物寄回;卖家给买家提供预付费的退货邮寄标签，以便于买家可以在该订单产生的国家，用这个邮寄标签将退货商品寄回给卖家。
凭借亚马逊的数据运算能力，订单从拣货到发货整个处理流程完成仅需30分钟。在物流分配环节，亚马逊究竟是如何实现快速分拣呢?
首先是“随机存储”。亚马逊运营中心系统有一大特色就是在商品上架时采用“随机存储”，即存储时打破品类之间的界限，而是按照一定的规则和商品尺寸将不同品类的商品随机存放到同一个货位上。这不仅提高了货物上架的效率，还能最大限度地利用存储空间。
其次是采用大数据优化拣货路径。在亚马逊的运营中心，员工拣货路径通过后台数据进行优化。系统会为其推荐下一个要拣的货在哪儿，确保员工永远不走回头路，而且其所走的路径是最短的。
再者则是利用独特分拣和发货技术。员工站在分拣线的末端，可以非常高效地将前面包装站发过来的包裹，通过“八爪鱼”工作台分配到各个路由。亚马逊海外购订单仅需一个加贴中文面单的步骤，即可直接发货。
最后则是缘于亚马逊运营中心的高度自动化。亚马逊运营中心的自动化程度非常高，偌大的仓库工人并不多，拣货目的完全是由系统掌握的，亚马逊智能系统基于大数据运算向工人发出指引，工人只需跟随指示操作即可。
亚马逊的物流也让其包裹从下单到配送的时间大大缩短，注册亚马逊Prime服务的中国会员的跨境海购包裹在82个城市都能于平均5到9个工作日送达。双十一已经到来，跨境电商市场的旺季战争也已打响，亚马逊战绩究竟如何，我们还是拭目以待!
